Executive Talk | Analytics & KI - Herausforderungen und Potenziale am 07.05.2024

Es ist keine leichte Aufgabe, den Wert von Daten zu erschließen:

• 94 % der betrieblichen Führungskräfte glauben, dass sie mehr Nutzen aus ihren Daten ziehen sollten.

• 78 % der Analytics- und IT Führungskräfte geben an, dass es ihren Unternehmen schwerfällt, die geschäftlichen Prioritäten mithilfe von Daten voranzutreiben. Unser Executive Talk ist der Auftakt eine Reihe von Veranstaltungen rund um das Themengebiet Analytics & (Generative) Künstliche Intelligence.

📅 Geplante Agenda:

✔️ Welches Potenzial haben Analytics & KI tatsächlich für Unternehmen?

✔️ Warum gelingt es vielen Unternehmen nicht den Wert Ihres Datenschatzes vollumfänglich zu nutzen?

✔️ Welche Herausforderungen gilt es für die Unternehmen zu bewältigen?

✔️ Welche konkreten Handlungsempfehlungen können Unternehmen gegeben werden?

💡 Direkt Anmeldung:  https://register.gotowebinar.com/register/753300043911840608

LinkedIn Live: https://www.linkedin.com/events/7188879042907975680/about/

❗️ 𝗪𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻 𝘇𝘂 𝗜𝗵𝗿𝗲𝗿 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁-𝗧𝗲𝗶𝗹𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲

① Bitte 𝗿𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 Sie sich unter dem angegebenen 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁-𝗟𝗶𝗻𝗸 des Bestätigungsmails. Wir verwenden das 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼𝗸𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘇-𝗧𝗼𝗼𝗹 𝗚𝗼𝗧𝗼𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 bzw. 𝗭𝗼𝗼𝗺.

② Sie erhalten 𝗻𝗮𝗰𝗵 𝗱𝗲𝗿 𝗔𝗻𝗺𝗲𝗹𝗱𝘂𝗻𝗴 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵 𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝗶𝗹 𝗺𝗶𝘁 𝗱𝗲𝗺 𝗭𝘂𝗴𝗮𝗻𝗴𝘀𝗹𝗶𝗻𝗸 (die Mail kommt von GoToWebinar direkt)

③ 𝗭𝘂𝗿 𝗩𝗲𝗿𝗮𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴 𝘀𝗲𝗹𝗯𝘀𝘁 𝗸𝗹𝗶𝗰𝗸𝗲𝗻 𝗦𝗶𝗲 𝗯𝗶𝘁𝘁𝗲 𝗲𝗶𝗻𝗳𝗮𝗰𝗵 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲𝗻 𝗟𝗶𝗻𝗸, Sie werden dann automatisch auf die Veranstaltungsseite geleitet.

Speaker:

Christian Schuetz ist Director Tableau Marketing bei Salesforce. Er verfügt über 25 Jahren Erfahrung in der IT-Branche, u.a. bei SAP, Micro Focus und Hewlett Packard. Als Director Tableau Marketing bei Salesforce leitet er die Strategie und Ausführung von kundenorientierten und branchenspezifischen Marketingkampagnen.

Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule Ludwigshafen und ist Direktor des Business Innovation Labs. Zudem leitet er den Fachkreise Analytics + Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV) und ist Co-Chair des AI/ML FP&A Committee. Seine Lehr- und Forschungsschwerpunkte: • Business Intelligence, Big Data, Machine Learning/ KI • Unternehmenssteuerung/ Digitale Transformation • Datengetriebene Geschäftsmodelle/ Geschäftsmodellinnovation