Info + Q&A | Data Driven Decision Making am 20.03.2024



Online
(Google Maps)
10.00-10:45

💡 𝗡𝗲𝘂𝗲𝘀 𝗭𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗸𝗮𝘁𝘀𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺 - 𝗦𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗸𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻 𝗳ü𝗿 𝗠𝗶𝘁𝗴𝗹𝗶𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗜𝗖𝗩 𝘀𝗼𝘄𝗶𝗲 𝗠𝗶𝘁𝗴𝗹𝗶𝗲𝗱𝗲𝗿 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲𝗿 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 & 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆 in Kooperation mit der Hochschule Ludwigshafen

📅 𝗚𝗲𝗽𝗹𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗔𝗴𝗲𝗻𝗱𝗮 𝗱𝗲𝗿 𝗜𝗻𝗳𝗼 + 𝗤&𝗔 𝗩𝗲𝗿𝗮𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴
✔️ Zertifikatsprogramm – Key Facts
✔️ Zertifikatsprogramm - Modulinhalte & Lernziele
✔️ Ausgewählte Analytics Anwendungsbeispiele (Sample Use Cases)
✔️ Q & A

 

💡 Direkt Anmeldung: https://register.gotowebinar.com/register/6630671278892417883

 

❗️ 𝗪𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻 𝘇𝘂 𝗜𝗵𝗿𝗲𝗿 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁-𝗧𝗲𝗶𝗹𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲

① Bitte 𝗿𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 Sie sich unter dem angegebenen 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁-𝗟𝗶𝗻𝗸 des Bestätigungsmails. Wir verwenden das 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼𝗸𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘇-𝗧𝗼𝗼𝗹 𝗚𝗼𝗧𝗼𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 bzw. 𝗭𝗼𝗼𝗺.

② Sie erhalten 𝗻𝗮𝗰𝗵 𝗱𝗲𝗿 𝗔𝗻𝗺𝗲𝗹𝗱𝘂𝗻𝗴 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵 𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝗶𝗹 𝗺𝗶𝘁 𝗱𝗲𝗺 𝗭𝘂𝗴𝗮𝗻𝗴𝘀𝗹𝗶𝗻𝗸 (die Mail kommt von GoToWebinar direkt)

③ 𝗭𝘂𝗿 𝗩𝗲𝗿𝗮𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴 𝘀𝗲𝗹𝗯𝘀𝘁 𝗸𝗹𝗶𝗰𝗸𝗲𝗻 𝗦𝗶𝗲 𝗯𝗶𝘁𝘁𝗲 𝗲𝗶𝗻𝗳𝗮𝗰𝗵 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲𝗻 𝗟𝗶𝗻𝗸, Sie werden dann automatisch auf die Veranstaltungsseite geleitet.

 

𝗦𝗽𝗲𝗮𝗸𝗲𝗿:
Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule Ludwigshafen und ist Direktor des Business Innovation Labs. Zudem leitet er den Fachkreise Analytics +  Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV).  Seine Lehr- und Forschungsschwerpunkte: • Business Intelligence, Big Data, Machine Learning/ KI • Unternehmenssteuerung/ Digitale Transformation • Datengetriebene Geschäftsmodelle/ Geschäftsmodellinnovation

𝗪𝗶𝗿 𝗳𝗿𝗲𝘂𝗲𝗻 𝘂𝗻𝘀 𝘀𝗲𝗵𝗿 ü𝗯𝗲𝗿 𝗜𝗵𝗿𝗲 𝗧𝗲𝗶𝗹𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲 !
Andreas Seufert

 

_________________________________


Überblick Zertifikatsprogramm

 

✔️ 𝗠𝗼𝗱𝘂𝗹𝗶𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲 & 𝗟𝗲𝗿𝗻𝘇𝗶𝗲𝗹𝗲

  • Modul 1: Digitale Transformation in der Unternehmenssteuerung
    - Auslöser und Treiber der Digitalen Transformation
    - Bedeutung von Information als strategische Ressource im Kontext disruptiver Veränderungen
    - Ökonomische Implikationen der disruptiven Veränderungen für Unternehmen
    - Implikationen der disruptiven Veränderungen für Unternehmen/ Unternehmenssteuerung
  • Modul 2: Digitales Reporting: Datenmanagement - Analystechniken - Visualisierung
     - Implikationen der Digitalen Transformation für das Management der Daten in Unternehmen
     - Implikationen der Digitalen Transformation für das Reporting und Analytik in Unternehmen
     - Methodische Grundlagen Datenmanagement und Analysetechniken
     - Gestaltungsvarianten Datenmanagement und Datenanalyse durch Business Intelligence
  • Modul 3: Machine Learning & KI: Daten - Modelle - Einsatzszenarien
    - Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning & KI in der Unternehmenssteuerung/ Controlling
    - Anwendung der Methoden & Verfahren von Machine Learning & KI incl. Bewertung der Zweckmäßigkeit
    - Vergleich & Optimierung von Machine Learning & KI Modellen und deren Nutzenbewertung

 

✔️ Dauer und Aufbau:

Laufzeit: 29.03-31.07.2023

Aufbau:

Online Teaching (12*0,5 Tage)

  • Modul 1:       Onboarding incl. Einführung in die Lernplattform

  • Modul 2:       Digitalisierung & Digitale Transformation

  • Module 3-5:  BI & Digitales Reporting

  • Module 6-12: Machine Learning & KI

Lernplattform

ergänzend (nach Interesse der Teilnehmer) Vertiefungsmöglichkeiten im Rahmen einer Online-Lernplattform mit umfangreichem Videomaterial, Data Sets und Übungen. Diese steht den Teilnehmerinnen und Teilnehmern 4 Monate rund um die Uhr zur Verfügung.


✔️ High-Lights:

  • Praxisorientierte Use Cases

  • Konkrete, praxisorientierte Data Sets

  • Hands-on Labs für Business Intelligence und Machine Learning/ KI

  • Kostenlose Softwarenutzung

 

✔️ Abschlüsse & 𝗞𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻

  • Teilnahmebescheinigung der Hochschule (regulär: 1.199€ incl. Mwst/ Sonderkonditionen für ICV und Mitglieder der Community Controlling & Anayltics)

  • Zertifikat der Hochschule (regulär: 1.650€ incl. Mwst/ Sonderkonditionen für ICV und Mitglieder der Community Controlling & Anayltics)

 

✔️ Alumni-Special:

Im Rahmen unseres Alumni Programms können die Teilnahme an den nächsten Online Teachings sowie Zugriff auf die Plattform jeweils auf Jahresbasis verlängert werden.

 

✔️ Nächster Kurs:

29.03.2024 – 31.07.2023

Veranstaltet von:
Kontakt: